CLI 参考

MCP-for-Stata 提供命令行界面（CLI）用于各种操作，包括启动 MCP 服务器、运行智能体模式以及安装到不同的 AI 客户端。

安装

验证您的安装：

stata-mcp --version

运行诊断检查系统健康状况：

stata-mcp doctor

注意： --usable 自 v1.14.3 起已弃用。在当前版本中仍可使用，但 v1.16+ 起推荐改用 stata-mcp doctor，该选项可能在后续主版本中被移除。

命令

启动 MCP 服务器

使用不同的传输方式启动 MCP 服务器：

# 使用 stdio 传输启动（默认）
stata-mcp

# 明确指定传输方式
stata-mcp -t stdio
stata-mcp -t sse
stata-mcp -t http

Server 子命令

使用 server 子命令控制注册哪些 MCP 工具：

# 所有工具，stdio 传输（与裸命令相同）
stata-mcp server

# 仅核心工具（stata_do、get_data_info、help）
stata-mcp server --core

# 所有工具，HTTP 传输
stata-mcp server --all -t http

# 核心工具，SSE 传输
stata-mcp server --core -t sse

工具配置（Profile）： - --all - 注册所有可用工具（默认） - --core - 仅注册核心工具：stata_do、get_data_info、help

传输选项： - stdio - 标准输入/输出（默认） - sse - Server-Sent Events - http - HTTP 传输（自动转换为 streamable-http）

智能体模式

Deprecated: 智能体模式自 v1.16.x 起带有 FutureWarning，并将在后续版本中移除。新的工作流应改用 MCP server 模式（stata-mcp server 或 stata-mcp install）。

以交互式智能体模式运行 MCP-for-Stata：

# 在当前目录启动智能体
stata-mcp agent run

# 在指定目录启动智能体
stata-mcp agent run --work-dir /path/to/project

诊断检查（doctor）

运行健康检查以诊断潜在问题：

# 运行所有检查
stata-mcp doctor

# 显示每项检查的详细信息
stata-mcp doctor --verbose

# 以 JSON 格式输出
stata-mcp doctor --json

# 仅运行特定检查（可重复）
stata-mcp doctor --check stata --check python

# 仅预览清理动作但不实际删除（仅 cleanup 类检查）
stata-mcp doctor --check cleanup --dry-run

常见的检查名包括 stata、python 和 cleanup。--dry-run 仅对 cleanup 类检查生效，用于预览将要清理的内容而不真正删除；其他检查会忽略该参数。

更新（update）

将 stata-mcp 更新到最新版本：

# 自动检测安装方式并更新
stata-mcp update

# 检查是否有新版本可用
stata-mcp update --check

# 显示检测到的方式和可用更新但不执行
stata-mcp update --dry-run

# 强制指定更新方式
stata-mcp update --method pip       # pip install
stata-mcp update --method uv-tool   # uv tool upgrade
stata-mcp update --method homebrew  # brew upgrade

更新方式： auto（默认）、pip、uv-tool、homebrew

1.17.2 之前通过 uv tool 安装的用户注意： 早期版本存在检测 bug，stata-mcp update 可能误判为 pip 导致更新失败。请先手动运行一次 uv tool upgrade stata-mcp 升级到 1.17.2 或更高版本，之后 stata-mcp update 即可正常使用。

本地工具命令

直接从 CLI 运行由 API 模块驱动的 Stata 工具：

# 从 SSC 安装 ado 包（默认源）
stata-mcp tool ado-install reghdfe

# 运行 do-file，仅在执行失败时读取 log
stata-mcp tool do /path/to/analysis.do --read-log-when-error true

# 通过一次性的 API helper 读取 Stata help
stata-mcp tool help regress --enable-smcl true

# 查看支持的数据集元信息
stata-mcp tool data-info /path/to/data.dta

# 读取生成的日志文件
stata-mcp tool read-log /path/to/output.log

工具子命令： - stata-mcp tool ado-install <package_name> [--source ssc|net|github] - stata-mcp tool do <dofile_path> [--read-log-when-error true|false] [--enable-smcl true|false] - stata-mcp tool help <command> [--read-log-when-error true|false] [--enable-smcl true|false] - stata-mcp tool data-info <data_path> [--vars-list var1 var2 ...] - stata-mcp tool read-log <log_path> [--output-format full|core|dict]

说明：--read-log-when-error 取代了旧的 --is-read-log。旧参数会无条件读取 log，新参数仅在底层执行报告错误时才读取 log。

配置管理

查看和更新本地 CLI 配置（位于 ~/.statamcp/config.toml）：

# 打印整个配置文件内容
stata-mcp config

# 查看单个键值（cli 是 STATA.STATA_CLI 的简写）
stata-mcp config show cli
stata-mcp config show STATA.STATA_CLI
stata-mcp config show SECURITY.IS_GUARD

# 显式设置 STATA_CLI
stata-mcp config set cli /path/to/stata

# 自动检测 STATA_CLI 并持久化保存
stata-mcp config set cli

# 通过 dot-notation 编辑已存在的键
stata-mcp config edit STATA.STATA_CLI /path/to/stata
stata-mcp config edit SECURITY.IS_GUARD false

set 子命令目前只接受 cli 这一个键。edit 子命令接受配置文件中任意已存在的 Section.Key，对未定义的键会拒绝写入。

安装到 AI 客户端

将 MCP-for-Stata 安装到各种 AI 编程助手：

# 安装到所有支持的客户端（不带 -c 和 --json-file 时等价于 --all）
stata-mcp install

# 安装到特定客户端
stata-mcp install -c claude-code
stata-mcp install -c cursor

# 显式安装到所有客户端
stata-mcp install --all

# 安装到自定义 JSON 配置文件
stata-mcp install --json-file /path/to/config.json

# 安装到自定义 JSON 配置文件的嵌套键路径
stata-mcp install --json-file /path/to/config.json --json-index mcp.servers

支持的客户端：

客户端 ID	目标	别名
`claude`	Claude Desktop
`claude-code`	Claude Code	`cc`
`cursor`	Cursor Editor
`cline`	Cline（VS Code 扩展）
`codex`	Codex
`gemini`	Gemini CLI
`opencode`	OpenCode
`openclaw`	OpenClaw
`hermes`	Hermes	`hermes-agent`

基于 Docker 的安装（sandbox-install）

将基于 Docker 的 MCP-for-Stata 安装到 AI 客户端。需要 Docker 和有效的 Stata 许可证。

# 使用默认设置的基本用法（StataNow 19.5 MP）
uvx stata-mcp sandbox-install -l /path/to/stata.lic

# 指定 Stata 版本和版本类型
uvx stata-mcp sandbox-install \
  --version 19_5 \
  --edition mp \
  -l /path/to/stata.lic \
  -c claude

# 带资源限制
uvx stata-mcp sandbox-install \
  -V 18 \
  -e se \
  -l /path/to/stata.lic \
  --cpus 2 \
  --memory 4g

Stata 版本： 19_5、18_5、18

Stata 版本类型： mp（多处理器）、se（标准版）、be（基础版）

选项

Server 选项

选项	描述
`--core`	仅注册核心工具（stata_do、get_data_info、help）
`--all`	注册所有工具（默认）
`-t`, `--transport`	MCP 传输方式（stdio/sse/http）

全局选项

选项	简写	描述
`--version`	`-v`	显示版本信息
`--help`	`-h`	显示帮助信息
`--usable`	`-u`	（已弃用）检查系统兼容性，请改用 `stata-mcp doctor`
`--transport`	`-t`	MCP 传输方式（stdio/sse/http）

智能体选项

选项	描述
`--work-dir`	智能体的工作目录（默认：当前目录）

配置选项

命令	描述
`stata-mcp config`	打印 `~/.statamcp/config.toml` 的全部内容
`stata-mcp config show <dot_key>`	查看单个值，`cli` 为 `STATA.STATA_CLI` 的简写，其他使用 `Section.Key`
`stata-mcp config set cli [value]`	设置 `STATA.STATA_CLI`，省略 value 时由 StataFinder 自动检测
`stata-mcp config edit <dot_key> <value>`	通过 `Section.Key` 修改已存在的配置项

安装选项

选项	简写	描述
`--client`	`-c`	目标客户端；若同时省略 `-c` 和 `--json-file`，等价于 `--all`
`--all`	`-a`	安装到所有支持的客户端
`--json-file`		自定义目标客户端配置文件路径
`--json-index`		dot-notation 的嵌套键路径（如 `mcp.servers`），仅在与 `--json-file` 一起使用时有效

诊断选项（doctor）

选项	描述
`--verbose`	显示每项检查的详细信息
`--json`	以 JSON 格式输出报告
`--check`	仅运行指定检查（可重复）
`--dry-run`	仅预览清理动作但不实际删除文件（仅 cleanup 类检查生效）

更新选项（update）

选项	描述
`--method`	强制指定更新方式（auto/pip/uv-tool/homebrew）
`--dry-run`	显示检测到的方式但不执行更新
`--check`	仅检查是否有新版本可用

Sandbox-Install 选项

选项	简写	默认值	描述
`--version`	`-V`	`19_5`	Stata 版本（19_5, 18_5, 18）
`--edition`	`-e`	`mp`	Stata 版本类型（mp, se, be）
`--tag`		`latest`	Docker 镜像标签
`--license-file`	`-l`	（必填）	Stata 许可证文件路径
`--client`	`-c`	`claude`	目标客户端
`--work-dir`		`./`	工作目录
`--cpus`		（无）	CPU 核心限制
`--memory`		（无）	内存限制（如 4g）

示例

基本用法

# 检查 MCP-for-Stata 能否在您的系统上运行
stata-mcp doctor

# 为 Claude Desktop 启动 MCP 服务器
stata-mcp

# 使用 SSE 传输启动
stata-mcp -t sse

开发工作流程

# 1. 运行诊断检查
stata-mcp doctor

# 2. 安装到 Claude Code
stata-mcp install -c claude-code

# 3. 在写分析之前先查看数据
stata-mcp tool data-info /path/to/data.dta

使用 uvx

如果您不想全局安装 MCP-for-Stata，可以使用 uvx：

# 检查版本
uvx stata-mcp --version

# 运行诊断
uvx stata-mcp doctor

# 直接执行一个 do-file
uvx stata-mcp tool do /path/to/analysis.do

# 启动 MCP 服务器
uvx stata-mcp server

# 安装到客户端
uvx stata-mcp install -c cursor

自包含安装脚本

项目根目录提供了一组自包含的安装脚本，适合机器上尚未安装 uv 或 pip 的用户使用。脚本会自动拉起所需的 Python 工具链，并以一键方式启动 stata-mcp。

脚本	适用平台	典型用法
`install.sh`	Unix shell（Linux、macOS、WSL）	`bash install.sh`
`install.command`	macOS Finder	双击在终端中启动
`install.ps1`	Windows PowerShell	`powershell -ExecutionPolicy Bypass -File install.ps1`
`install.bat`	Windows 命令行	双击或在 `cmd.exe` 中运行

这些脚本主要面向无 Python 包管理器的首次安装场景。对于已经装好 uv 或 pip 的机器，仍然推荐使用 uv tool install stata-mcp / pip install stata-mcp 的标准流程。

退出代码

0 - 成功
1 - 错误（无效客户端、系统不兼容等）
2 - 命令行参数错误

环境变量

MCP-for-Stata 的行为可以通过环境变量配置。详见配置。

关键环境变量：

STATA_MCP_CWD - Stata 操作的工作目录
STATA_MCP_LOGGING_ON - 启用/禁用日志
STATA_MCP__IS_GUARD - 启用安全守卫验证
STATA_MCP__IS_MONITOR - 启用 RAM 监控

完整列表请参见配置文档。

故障排除

"Stata not found" 错误

确保 Stata 已安装并可访问：

stata-mcp doctor

这将运行诊断检查并确认 Stata 是否能在您的系统上找到。

权限错误

某些操作可能需要适当的权限： - 安装到 Claude Desktop 可能需要管理员/用户权限 - 工作目录必须可写

传输问题

如果遇到特定传输方式的问题： - 大多数用例默认使用 stdio - 如果自动检测失败，明确使用 --transport stdio

另请参阅

使用指南 - 详细使用示例
配置 - 环境变量和设置
安全 - 安全守卫和验证
监控 - 资源监控配置