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Stata-MCP

让 LLM 帮助你使用 Stata 完成回归分析。

🆕 Stata-MCP 现已支持 OpenClaw

Stata-MCP 现已支持 OpenClaw！ Stata-MCP 提供独立的 CLI 工具，将以下命令粘贴到你的 OpenClaw 中，它会自动安装 skill。

Install `stata-skill` from ClawHub by @SepineTam.

完整文档请参阅 OpenClaw 集成指南。

快速开始

系统要求：uv 或 python 3.11+ 如果你没有 uv 但有 python，可以通过 pip install uv 安装。

首先，你应该检查你的设备是否被 stata-mcp 支持。

uvx stata-mcp --usable

如果每项检查都通过，你就可以开始使用 stata-mcp 了。 如果提示找不到 STATA_CLI，你可以查看 StataFinder 来解决。

通用配置文件（json）

{
  "mcpServers":{
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["stata-mcp"]
    }
  }
}

在 Claude Code 中使用

我们推荐将 Stata-MCP 与 Claude Code 配合使用，因为它具有出色的智能体能力。

在使用之前，请确保你已经安装了 Claude Code。如果你不知道如何安装，请访问 GitHub。

打开你的终端，cd 到你的工作目录，然后运行：

claude mcp add stata-mcp --env STATA_MCP_CWD=$(pwd) --scope project -- uvx --directory $(pwd) stata-mcp

这将在你的工作目录中创建一个包含 MCP 配置的 .mcp.json 文件。

使用场景

  • 论文复现：复现经济学论文中的实证研究
  • 快速假设检验：通过回归分析验证经济学假设
  • Stata 学习助手：通过分步 Stata 解释学习计量经济学
  • 代码组织：审查和优化现有的 Stata do 文件
  • 结果解读：理解复杂的统计输出和回归结果

详细使用指南请访问 agents/claude_code.md。

如果你想探索更多客户端或智能体，请访问它们各自的文档。

文档

核心文档

  • 概述：架构、设计理念和集成模式
  • 使用指南：常见使用模式和示例
  • 配置：包含所有选项的完整配置指南
  • 客户端：支持的 MCP 客户端和设置说明
  • Claude 插件：官方 Claude Code 插件集成指南

高级功能

核心组件

智能体

快速链接

面向用户

面向开发者

配置